Een Power BI-gegevensmodel of analytisch model vormt de kern van een Power BI-oplossing. Elk Power BI-rapport is gebaseerd op een gegevensmodel dat gegevens combineert en aggregaties en allerlei berekende resultaten biedt. De concepten van Power BI-datamodellen lijken misschien eenvoudig en vertrouwd, maar vergis u niet: het bouwen van een goed presterend datamodel vereist een andere manier van denken dan werken met relationele databases of Excel. In deze cursus leert u over het bouwen van Power BI-datamodellen en het gebruik van de DAX-taal.
De concepten en technieken van Power BI-datamodellen zijn identiek beschikbaar in andere tools zoals Power Pivot in Excel, SQL Server Analysis Services Tabular en Azure Analysis Services. De kennis die via deze cursus is opgedaan, kan dus op veel manieren worden toegepast.
Leerdoelen
Het doel van deze cursus is om u krachtige analytische modellen te laten bouwen en deze te verrijken met DAX-functies. Na deze cursus:
-
Heb je de kennis om efficiënte analytische modellen met verschillende soorten tabellen te bouwen.
-
Begrijp je en kun je relaties tussen tabellen maken en gebruiken.
-
Weet je hoe je berekeningen toevoegt aan modellen met DAX.
-
Bonus: je kent de best practices voor het ontwikkelen van Power BI modellen die snel en gemakkelijk te onderhouden zijn.
Onderwerpen
De training start met het bespreken van de fundamentele concepten van het Power BI-datamodel. Daarnaast verken je de functies van Power BI Desktop, maar besteed je het grootste deel van de tijd aan datamodellering en DAX.
-
Basisprincipes van Power BI-gegevensmodellering: tabellen, relaties, gegevenstypen, metagegevens.
-
Analytisch modelontwerp.
Inleiding tot DAX: berekende kolommen en metingen.
-
Basis DAX-functies.
-
DAX context en filtering.
-
Time Intelligence-functies, zoals year-to-date en rolling total
Onze trainingen
